Следить за тем, как расходятся взгляды Ильи Суцкевера и Сэма Альтмана — занятие куда более полезное, чем читать сводки про очередные бенчмарки LLM. Два бывших соратника сейчас заочно бьют по одним и тем же болевым точкам, просто с разных сторон.
Суцкевер упирает в фундаментальные ограничения. Модели глотают терабайты данных, но усваивают их поверхностно. Младшему инженеру или аналитику достаточно пары разборов нестандартной ситуации, чтобы понять логику системы. ИИ нужны миллионы примеров, чтобы просто не развалиться на похожей задаче.
Кажется, что здесь мы выигрываем вчистую. Человеческий мозг — это пока недосягаемая архитектура: наш мозг на 20 ваттах пишет симфонии и строит ракеты, а дата-центры жрут мегаватты, чтобы сгенерировать стишок. Это наш главный козырь в споре «кто круче». И именно на этот козырь сейчас покушается Альтман.
Но контрудар Альтмана строится на другой математике. В последних беседах он всё чаще сводит разговор к метрикам энергоэффективности на единицу полезной работы. И если смотреть на графики, кремний методично сокращает этот разрыв.
И здесь начинается довольно пугающая прагматика.
Если свести человека к набору технических параметров — скорости выдачи ответа, объему удерживаемого контекста, стоимости содержания и энергопотреблению. То есть, начать считать нас просто биологическим механизмом, условным «кожаным мешком». В этом случае математика стремительно разворачивается не в нашу пользу.
Опираясь на эти голые цифры, визионеры рынка очень скоро смогут абсолютно логично, с графиками в руках, обосновать нашу архитектурную избыточность. Без эмоций, просто по системным метрикам.